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git-flow/README.md
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jtandClaude Sonnet 5 e8c0c0b777 docs: actualizar README con secciones por remoto y ejemplos de pipeline
Documenta como generar tokens de acceso para Github, Gitlab, Bitbucket y
Gitea, y agrega ejemplos de pipeline para taggeo automatico en cada uno.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-13 23:18:47 -03:00

235 lines
8.1 KiB
Markdown

# Git Flow
Herramienta para establecer un workflow siguiendo [Conventional Commits
(CC)](https://www.conventionalcommits.org), [Conventional Branch
(CB)](https://conventional-branch.github.io/), y [SemVer](https://semver.org/).
Esta diseñada para facilitar la creación de commits y branches en un formato estandar, que permite
derivar versiones automaticamente de los merges sobre ramas principales.
## Instalación
Para instalar Git Flow, se sugiere utilizar [pipx](https://github.com/pypa/pipx) (seguir la
documentación para instalarlo). Una vez instalado `pipx`, simplemente clonamos el repositorio en una
carpeta local, y lo instalamos:
```sh
cd ~/Downloads
git clone ssh://git@git.jonathanteran.dev:59169/jt/git-flow.git
cd git-flow
pipx install .
```
Luego podemos verificar que se haya instalado correctamente ejecutando: `git-flow -h`
Para actualizarlo, hacemos un pull de los cambios recientes del repositorio, y hacemos el upgrade
mediante `pipx`:
```sh
cd ~/Downloads/git-flow
git pull
pipx upgrade git-flow
```
## Configuración
Para poder usar la herramienta en un repositorio, necesitamos inicializarlo:
```sh
git-flow init
```
El comando solicitará 2 opciones:
- **Ramas principales**: Ramas que representan los entornos principales del proyecto. Por ejemplo:
`dev,test,prod`.
- **Remoto** (opcional): Nombre del remoto que se usará para crear PRs, y taggear merges
automáticamente. Por el momento, se soportan los siguientes remotos:
- [x] Bitbucket
- [x] Github
- [x] Gitea
- [x] Gitlab
La configuración del remoto requiere tener un Access Token para poder crear los PRs y tags
automáticamente. Ver la sección [Remotos soportados](#remotos-soportados) para las instrucciones
de cómo generar el token en cada proveedor.
Una vez generado, el token se debe guardar dentro del repositorio a configurar, en el archivo
`.repository-token`. De no especificarse, los merges y tags se harán de forma local.
## Utilización
Git Flow cuenta con los siguientes comandos para guiar el workflow (ver `git-flow <command> -h` para
más información):
- `init`: Inicializa el repositorio para utilizar git-flow (ramas principales y remoto).
- `new`: Crea una nueva rama siguiendo CB.
- `commit`: Crea un commit siguiendo CC.
- `merge`: Mergea la rama actual a una de las ramas principales.
- `tag`: Crea un tag sobre el ultimo merge siguiendo SemVer.
- `release`: Prepara la rama actual para pasarse al siguiente entorno configurado.
- `branch`: Lista las ramas del repositorio, agrupadas por entorno objetivo.
El workflow para el cual se penso la herramienta es el siguiente:
1. Sobre la primer rama principal configurada (por ejemplo, `dev`), se crea una nueva rama con
`git-flow new`
2. Se realizan cambios y se commitean los mismos con `git-flow commit` (se repite hasta que se
considere que la rama esté lista para mergear)
3. Se ejecuta `git-flow merge` para mergear la rama al entorno que corresponda (en este caso,
`dev`). En caso de tener un remoto configurado, el comando crea un PR para integrar el cambio. Si
no, simplemente se ejecuta un `git merge` simple.
4. Para versionar este último merge, se ejecuta `git-flow tag`, ya sea localmente o desde un
pipeline para que se ejecute en cada merge.
5. Una vez que la rama fue correctamente integrada a un entorno (por ejemplo, `dev`), se usa
`git-flow release` para crear una nueva rama para integrar unicamente los cambios de esa rama
sobre el siguiente entorno (por ejemplo, `test`). Si la rama original era
`feature/my-new-feature`, se crea la rama `release/test/feature/my-new-feature` sobre `test` que
tiene los cambios de la rama original.
En cualquier momento se puede usar `git-flow branch` para ver en qué entorno está cada rama, y cuáles
están todavía en progreso (`wip/`) o descartadas (`trash/`).
## Remotos soportados
Cada remoto necesita un Access Token con permisos para crear Pull/Merge Requests y tags. El token se
guarda en el archivo `.repository-token` en la raíz del repositorio (una única línea con el valor del
token), o se pasa por parámetro con `--token=<TOKEN>` al comando `git-flow tag` (útil para no
commitear el token y usarlo solo desde un pipeline mediante una variable secreta).
### Github
1. Ir a *Settings* del repositorio (o de la organización) > *Developer settings* > *Personal access
tokens* > *Fine-grained tokens* > *Generate new token*.
2. Seleccionar el repositorio sobre el que se va a usar `git-flow`.
3. En *Repository permissions*, otorgar:
- **Contents**: Read and write (necesario para crear tags).
- **Pull requests**: Read and write (necesario para crear PRs).
4. Generar el token y guardarlo en `.repository-token`.
Ejemplo de pipeline (GitHub Actions) para taggear automáticamente en cada push a una rama principal:
```yaml
# .github/workflows/tag.yml
name: Tag and publish
on:
push:
branches: [main]
jobs:
tag:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- uses: astral-sh/setup-uv@v3
- run: uv run git-flow tag --token=${{ secrets.GIT_FLOW_TOKEN }}
- run: uv build
- run: uv publish --token=${{ secrets.PYPI_TOKEN }}
```
### Gitlab
1. Ir a *Settings* > *Access Tokens* del proyecto (o *Group access tokens* si se quiere usar a nivel
grupo).
2. Crear un token con rol **Developer** o superior, y los scopes:
- **api** (o al menos `write_repository` para tags y `api` para Merge Requests).
3. Generar el token y guardarlo en `.repository-token`.
Ejemplo de pipeline (GitLab CI) para taggear automáticamente en cada push a una rama principal:
```yaml
# .gitlab-ci.yml
tag:
image: python:3.14
rules:
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"
script:
- pip install uv
- uv run git-flow tag --token=$GIT_FLOW_TOKEN
- uv build
- uv publish --token=$PYPI_TOKEN
```
El token debe guardarse como variable protegida y enmascarada (`GIT_FLOW_TOKEN`) en *Settings* >
*CI/CD* > *Variables*.
### Bitbucket
1. Ir a *Repository settings* > *Access Tokens* > *Create access token* (o *Workspace settings* >
*Access Tokens* para un token a nivel workspace).
2. Otorgar permiso de **Write** en *Pull requests* y *Repositories* (necesario para crear tags).
3. Generar el token y guardarlo en `.repository-token`.
Este mismo repositorio usa Git Flow para el taggeo automático usando Bitbucket Pipelines, se puede
ver el archivo `bitbucket-pipelines.yml` como ejemplo:
```yaml
# bitbucket-pipelines.yml
image: python:3.14
pipelines:
branches:
'main':
- step:
name: "Tag and publish package"
caches:
- pip
script:
- pip install uv
- uv run git-flow tag --token=$BEARER
- uv build
- uv publish --token=$PYPI_TOKEN
```
El token se configura como variable segura del repositorio (`BEARER`) en *Repository settings* >
*Repository variables*.
### Gitea
1. Ir a *Settings* del usuario (o de la organización) > *Applications* > *Manage Access Tokens* >
*Generate New Token*.
2. Otorgar permiso de escritura sobre:
- **repository** (necesario para crear tags).
- **issue** (necesario para crear PRs, ya que Gitea expone los PRs bajo el mismo scope).
3. Generar el token y guardarlo en `.repository-token`.
Ejemplo de pipeline (Gitea Actions) para taggear automáticamente en cada push a una rama principal:
```yaml
# .gitea/workflows/tag.yml
name: Tag and publish
on:
push:
branches: [main]
jobs:
tag:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- uses: astral-sh/setup-uv@v3
- run: uv run git-flow tag --token=${{ secrets.GIT_FLOW_TOKEN }}
- run: uv build
- run: uv publish --token=${{ secrets.PYPI_TOKEN }}
```
## Taggeo automático por pipeline
En todos los casos, `git-flow tag` detecta que se está ejecutando desde un pipeline (no encuentra
`.repository-token` en el repositorio) y usa el token pasado por `--token=<TOKEN>` tanto para crear
el tag en el remoto como para pushear el commit del `CHANGELOG.md` generado, en vez de crear el tag
únicamente en forma local como sucede al ejecutarlo manualmente sin remoto configurado.